Agent Skills：让 AI 像专家一样工作的“技能包”

在 AI Agent（智能体）爆发的当下，很多开发者和企业面临一个共同的困境：为了让 AI 完成特定领域的任务（比如财务报表分析或自动化运维），我们需要在 Prompt 中塞入大量的规则、流程和注意事项。这不仅让 Context Window（上下文窗口）不堪重负，还导致 AI 在处理复杂任务时容易“顾此失彼”。

Agent Skills 的出现，正是为了解决这个问题。它不仅仅是“更好的 Prompt”，而是一种全新的知识与能力的组织形式。

什么是 Agent Skills？

简单来说，Agent Skills 是一套模块化、可插拔的技能包。它将特定任务所需的专业知识、执行工具和参考资料打包成一个独立的文件夹。

这就好比给 AI 或者是新入职的员工发了一本操作手册和一套工具箱。AI 平时不需要背诵这些内容，只有在接到相关任务时，才会打开对应的“技能包”按部就班地执行。

四大核心特性

1. 可组合 (Composable)

   • 多个技能可以叠加使用。
   • LLM会自动识别需要哪些技能并协调它们的使用。

2. 可移植 (Portable)

   • 使用统一格式，一次编写，到处使用。
   • 可在 Claude Desktop、Claude Code以及Cursor、TRAE等IDE中通用（可以用openskills）。

3. 高效 (Efficient)

   • 技能上下文不那么受约束。
   • 只在需要时才加载，节省 token。

4. 可执行代码 (Executable Code)

   • 技能可以包含 Agent 可以执行的代码。
   • 某些操作（如排序列表）用代码执行比LLM直接吐字更高效更准确。
   • 提供确定性和可靠性。

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Agent Skills 有什么用？

Agent Skills 最大的价值在于让 AI 具备“手脚”和“专业判断”，而不仅仅是生成文本。

典型场景：自动化制作 PPT

传统的 AI 只能生成 PPT 的大纲文本，你需要自己复制粘贴。
有了 PPT Skill，流程变成了：

1. 指令：“帮我把这份周报文档转成一个 10 页的 PPT，使用公司的蓝色商务模板。”
2. Skill 运作：
   • 理解与规划：读取文档提取核心要点，规划演示大纲和视觉风格。
   • 代码化排版：AI 使用它最擅长的 HTML 语言来构建每一页的布局（代替鼠标拖拽）。
   • 渲染输出：调用专用脚本将 HTML 结构“编译”为原生的 .pptx 文件。
3. 结果：直接输出一个排版完美的 .pptx 文件，你只需要微调。

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核心工作原理：渐进式披露 (Progressive Disclosure)

这是 Skills 最关键的设计理念：

这种设计使得 Skills 既高效又可扩展。

技能包的物理结构

一个标准的 Skill 文件夹通常包含（以 PPT Skill 为例）：

pptx/
├── SKILL.md          # 核心：元数据 + 操作指南
├── scripts/          # 工具箱：Python/Node.js 脚本 (如 html2pptx.js)
├── ooxml/            # 依赖库：处理底层 XML 的专用工具
└── html2pptx.md      # 文档：特定工具的使用说明

其中 SKILL.md 是技能的灵魂。让我们以真实的 PPT Skill 为例，看看它长什么样：

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name: pptx
description: "Presentation creation, editing, and analysis..."
license: Proprietary
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# PPTX creation, editing, and analysis

## Overview
A user may ask you to create, edit, or analyze the contents of a .pptx file...

## Reading and analyzing content
### Text extraction
If you just need to read the text contents, convert to markdown:
\`\`\`bash
python -m markitdown path-to-file.pptx
\`\`\`

## Creating a new PowerPoint presentation
When creating a presentation from scratch, use the **html2pptx** workflow...

### Design Principles
**CRITICAL**: Before creating any presentation, analyze the content and choose appropriate design elements:
1. **Consider the subject matter**: What is this presentation about?
2. **Check for branding**: Consider their brand colors and identity
3. **Match palette to content**: Select colors that reflect the subject

#### Color Palette Selection
**Choosing colors creatively**:
- **Think beyond defaults**: What colors genuinely match this specific topic?
- **Be adventurous**: Try unexpected combinations...

你会发现，SKILL.md 不仅仅是代码文档，更像是一份写给 AI 看的“岗位培训手册”。它不仅告诉 AI 如何使用工具（命令），还教导 AI 如何像设计师一样思考（设计原则、配色选择）。

执行流程图

下图展示了 AI 是如何发现、加载并执行一个 Skill 的：

流程解析：

1. 意图识别 (Matcher)：

   • 系统结合系统提示词和技能索引，判断用户意图。
   • 无匹配：直接由通用 LLM 进行闲聊回复，响应速度快。
   • 命中 Skill：识别到专业任务（如“做个 PPT”），进入技能加载流程。

2. 渐进式加载 (Loading)：

   • 注入操作指南：读取 SKILL.md 核心规则，赋予 Agent 专家视角。
   • 调用工具：根据需求自动运行 html2pptx 等工具生成幻灯片，不仅是“想”，更是“做”。

3. 执行与反馈 (Execution & Loop)：

   • Agent 根据工具执行结果生成回复。
   • 闭环迭代：如果遇到报错或需要多步操作，执行结果会反馈回意图识别模块，触发新一轮的规划，直到任务彻底完成。

总结

Agent Skills 是 AI 从“聊天机器人”向“数字员工”进化的重要一步。通过结构化知识和代码执行能力的结合，它让 AI 能够处理更专业、更复杂的任务，同时保持了系统的轻量级和可扩展性。

如果你正在构建自己的 AI 工作流，不妨尝试将你最常用的工作流程封装成一个 Skill，你会发现 AI 的表现将会有质的飞跃。