MySQL 还是 PostgreSQL？别再无脑选 MySQL 了，PG 才是“世界上最先进的开源数据库”

引言：惯性思维的终结

在过去的二十年里，如果你问一个开发者“该用什么数据库？”，答案几乎默认是 MySQL。它是 LAMP 架构的核心，支撑了腾讯、阿里等互联网巨头的崛起。

然而，时代变了。随着数据复杂度的爆炸式增长，MySQL 简单的“KV 存储增强版”属性逐渐显得力不从心。与此同时，PostgreSQL（简称 PG）凭借其近乎偏执的对 SQL 标准的遵循和堪比商业数据库（如 Oracle）的功能特性，正在迅速收割中高端市场。

为什么现在越来越多的架构师开始宣称：“如果只能选一个开源数据库，那一定是 PostgreSQL”？

深度分析：普及率 vs 专业性的博弈

1. MySQL：互联网的快刀

MySQL 的成功在于其“极简”和“快速”。

设计哲学：实用主义。在 Web 开发早期，人们更在乎读写速度，而不是严谨的关系约束。
优势：
- 极致的读性能：在简单的 Read-Heavy 场景下，MySQL 的性能表现非常出色。
- 生态无敌：从虚拟主机到云平台，没有不支持 MySQL 的。
- 复制简单：主从复制逻辑清晰，运维门槛低。
局限：
- 功能单一：虽然版本在更新，但在复杂查询、触发器、存储过程上依然偏弱。
- 数据严谨性：历史上曾因静默截断数据等行为被诟病（虽新版本已改善）。

2. PostgreSQL：数据界的瑞士军刀

PG 被誉为“世界上最先进的开源数据库”，这绝非虚名。

设计哲学：学术严谨与扩展性。它不仅是一个数据库，更是一个开发平台。
降维打击的功能：
- JSONB：PG 的 JSONB 支持比 MySQL 更早、更强，支持索引，性能直逼 MongoDB，让你在关系型数据库里玩转文档型存储。
- PostGIS：这是地理信息系统的行业标准。如果你要做地图、打车、外卖应用，PostGIS 是唯一的选择。
- 高级数据类型：数组、HSTORE、范围类型、网络地址类型，应有尽有。
- 扩展性 (Extensions)：你可以通过 CREATE EXTENSION 加载外部功能，如向量搜索（pgvector，现在大模型最火的基石）。

核心差异对比

特性	MySQL (8.0+)	PostgreSQL (15/16)
ACID 支持	仅 InnoDB 引擎支持	全原生支持，极度严谨
并发控制	MVCC	极其成熟的 MVCC (多版本并发控制)
JSON 支持	JSON 类型 (基本操作)	JSONB (支持索引，性能极佳)
扩展性	插件化程度有限	极高 (可自定类型、索引、函数)
地理空间数据	基础支持	PostGIS (行业霸主)
SQL 遵循	部分遵循	近乎完美的 ANSI SQL 遵循
重构能力	某些 DDL 操作会锁表	绝大多数 DDL 操作是事务性的且不锁表

代码实战：PG 的“黑科技”展示

1. 强大的数组与聚合

在 MySQL 中，你可能需要一张关联表。在 PG 中，你可以直接操作数组。

-- 创建带标签的文章表
CREATE TABLE posts (
    id serial PRIMARY KEY,
    title text,
    tags text[] -- 直接存储字符串数组
);

-- 查询包含 'linux' 标签的所有文章
SELECT * FROM posts WHERE 'linux' = ANY(tags);

2. 完美的 JSONB 索引

如果你有一堆非结构化数据，又想保证查询速度：

-- 创建带 JSONB 字段的配置表
CREATE TABLE user_profiles (
    user_id int,
    settings jsonb
);

-- 为 JSONB 中的特定字段创建 GIN 索引
CREATE INDEX idx_user_settings_theme ON user_profiles USING GIN ((settings -> 'theme'));

-- 极速查询偏好 'dark' 主题的用户
SELECT * FROM user_profiles WHERE settings @> '{"theme": "dark"}';

3. 公用表表达式 (CTE) 与递归查询

虽然 MySQL 8.0 加入了 CTE，但 PG 的递归查询能力在处理树形结构（如评论、组织架构）时早已炉火纯青：

WITH RECURSIVE category_tree AS (
    SELECT id, name, parent_id FROM categories WHERE id = 1
    UNION ALL
    SELECT c.id, c.name, c.parent_id FROM categories c
    JOIN category_tree ct ON c.parent_id = ct.id
)
SELECT * FROM category_tree;

总结与选型建议

不要因为大家都用 MySQL 就盲目跟随。

选择 MySQL：
- 你的应用非常简单，主要是简单的增删改查（CRUD）。
- 你的运维团队非常熟悉 MySQL 的主从架构和性能调优。
- 你需要极高的并发读取性能，且对数据复杂性要求不高。
选择 PostgreSQL：
- 新项目首选：如果你正在开启一个长期维护的新项目，PG 带来的灵活性和严谨性会让你受益匪浅。
- 复杂业务逻辑：需要大量存储过程、复杂连接、JSON 处理或地理位置计算。
- AI/向量搜索：如果你需要集成 pgvector 来做向量数据库。
- 数据完整性至上：你的数据绝对不能容忍任何形式的损坏或不一致。

一句话总结：MySQL 是最快的自行车，而 PostgreSQL 是能飞的多功能坦克。如果你的业务会增长，选那辆坦克。